（来源：上观新闻）
这里的“读”㊙🔅不是指人类👬🏥读代码🥶👔，而是 🧕↪Agent 在🚰工作过程中，需要🥎🦌不断地把整个项目⚱✡的上下文🧕、历史操作记录、🇸🇴报错信息、🌤文件内容一股脑儿➗🧧“喂”给🍦✌模型🇦🇬。此后Buz⛏zFeed押🛌注AI📁自救，宣布与👣OpenA🎇I合作，使用A🥿PI进行内🌴🥔容创作，佩雷蒂称🐦🇬🇸AI将从研发🇮🇸转为核心业务🌺。一、从脱口😆🇺🇸而出到深思熟虑的🤪蜕变 我们🙏在日常🇵🇷生活中与人工智❎能聊天时，🐸往往会被它们极快👆🏸的回复🇸🇴🕚速度所折🇪🇸服🇲🇹⚾。发现五👲⚱：连模型🥴👂自己都↙🧪算不准🎸自己要花👨🏫🙄多少钱📰🍩 既然人算不准🇾🇹，那让 A💂I 自己来👄🏏预测呢？ 研究者⏸设计了一个精🐫巧的实验：让 A🎢gent🉑 在真正开始🎮修 Bu🦈g 之🥪前，先“ 🇩🇬🇵🇸insp🏧ect”一🐆👮♀️下代码库，然后预⚾🇱🇺估自己需🇹🇴要消耗多🐢🌲少 T🧹🦇如何预防蜘蛛爬到床上oken🦄🥃——但不实际执行🔃🇸🇬修复🐘。
但在海外跑💌不通📱。关于多样性的保🏵持，研究团队用🇸🇹⚫一个叫做🇩🇲❤均匀性指标的工具🐛（基于特征🕛🔔空间中👨🦱📓样本对之间🏴距离的统🛠👷计，分🐕数越高表示🙃🌸数据分布越均匀📓👍、越多样）进行🛒了量化🍭。**四🥐🎎、为什😈🇫🇮么不乱选一批数🥪据凑数？消融实👨👨👧👧验揭示选择质量🌫的重要性*🦝* 为了验证精®⏰挑细选这个步骤到🛩底有多关😃⚔键，研🙌🔃究团队做了一系🇨🇨列消融实验♠📟，把学习🧘♀️得到的邻🥑近性估计🇦🇴器和几🇸🇽🚚种替代方💣👏案进行对比💩🧯。
