（来源：上观新闻）
到了 😡⚙Gemini 5️⃣3 时期，🦞🏧准确率提升到 9🦅🔃1%，错💏误率 9% 乍🔸🗒一听 90%🌋准确率听起来💯⚜还不错，7️⃣但考虑到 Goo🐰🇹🇩gle🧧 每年🙇📐处理超 5 万亿🥚🔓次搜索🤰，即便只有 9%🛑的错误率，换👩🚒域名cname算下来也是每🎯小时超 57💬00 万条错🙍♂️误信息，🖥🇯🇴每分钟数十万条😒🔪。Embod⌨🌫iedMid📏train不使用🥠机器人🦈场景数据微调🌾VLM🔆❄，而是从VLM♣原有的👨👩👧海量训✊🤔练数据中筛选出与✴🆑机器人任🧴务"世界观"更🙎🌃接近的🌩👨💼子集，🇨🇴域名cname用这个精选子集对🔔VLM进😕行过渡训💶🎒练，让🤣它在进😁🍾入机器人🇸🇲🙋专项训练前就具🦂🤯备更好🇧🇫📯的基础状态🐶↕。
打个比方：这🐞🦑就像请了一个修理🥫工，他每动📧📿一下扳手😫🚯之前，都要你把整🥉🇲🇨栋楼的图🔘纸从头念一遍给💗他听——🎈🅿念图纸的钱，远比🇧🇿🏉拧螺丝的🧚♂️钱贵得多📗🇸🇴。AI 闹：那🚥你们怎么办？ 刘😛耕：从🎞⚜0开始找人🔞。尤其是双按钮设计🇩🇯，手柄两侧🌽均设有🇳🇨触发按钮，适💃🧛♀️合左右手轮换操作🚣。Embodied🌀Midtr🚲ain不使🎭👚用机器人场景数据👤🇫🇰微调VLM，而😆是从VLM原有🥠的海量训练数🇽🇰🤸♂️据中筛选出与机💫🦁器人任务"世界❔🇮🇲观"更接近的🍙🏋️♀️子集，用这个精选🏄♀️子集对🔼VLM进行过🥉渡训练，🇮🇩♾️让它在进入机器人✔专项训练前就具🇹🇰🚘域名cname备更好的基础状🇲🇱🏈态☹🕞。
