（来源：上观新闻）
第三种替代方😴🇱🇹案是VLA条件🇧🇷↗困惑度：⏯🇨🇼先把VLM在文⚜🇹🇴本形式的VLA数⛷据上微📺💬调一遍，然后用这🏖🍾个微调后⛺💖的模型对候选V🎼🥿LM样本评估🇨🇦困惑度🇲🇾（困惑度可🔎💏以理解为🇱🇨👫模型对这段内容的😉🇩🇰"意外程度"◾💥，越低说明越符🇲🇱合模型🦹♀️🎴预期），困惑度🧿🇵🇼越低的💸样本优先🇱🇦入选💷。AI 闹：浪子🌤其实是最🚰🚍爱世界😺的人🐨🍢。这里的“读”不是🕛🇨🇰指人类读代码👩🔧，而是 Ag🏄🇩🇯ent ℹ在工作过程中，🚰🥝需要不断地把整个🥔项目的上下文、历🇹🇿史操作记👨👨👧👧录、报👔🥐错信息、文件内👪🕚容一股脑儿“🐌喂”给模型🕑。大多数Vibe🚤🇷🇴 Codin🚪☠g产品的交互起🏨点是个空白🚦输入框🇧🇸，大多🍐数人面🌬对空白🦀🚠框都会懵，他🖤🛄们有需1️⃣☝求，不↪🇭🇷知道怎么说出💴🇳🇴来🧧。
具体实现上，研♿💜究团队把VLM模🐳型对每个数据🇨🇼样本的🇵🇬🚲内部表示🥖🇹🇰（也就🦙是模型最🐋后一层的隐👨🏭🧛♂️藏状态🍥，可以理解为模型🤨对该内容的"内心🚁🚔印象"😁）提取🇧🇹出来，冻结不动🚁🇺🇳，再在上面接一个🧞♂️非常简单的线性分😁类层，用VLA训🔳练数据作为正样🇸🇮📑本、VL🤹♂️👅M训练数😊据作为负样本，训🌟练这个分类器🙇♀️😕区分两类数据©。具体而言，🧣⚜研究人员🌵在硅衬底上🐭🧿用分子束外延技🐎💮术垂直生🛑长出 p-G🇧🇦🇲🇽aN/n-🎫AlGaN/🧓💐n-GaN⚠ 这一具有独🇹🇷特结构的♐二极管阵列🛴。
