（来源：上观新闻）
每多一🇵🇫轮对话，这🛌个上下文就变🤜得更长🌜🚃一轮；而模型是👘🧗♀️按 Token 😇数量计费的——🏃🇩🇯你喂得越多，🇨🇫付得越多🗨8️⃣。这也不算错，但「↗💘比通用的 AI📗🎅 更准确」和「足🚰🐇够准确」之间⁉🔹，还有很长的距离⭕。但IP💅的生命周期远不止🤝于此，🔮🤱一个角色一旦😯🤛被人喜🔡🏟欢，它可以进➿👂入游戏、🏌进入社交🎋场景，甚至进🦄☀入用户自🔱☁己创造的🇩🇬内容里，被反复💴使用和延展🎎📡。
“一方面🏨，目前🇧🇳🌺大模型多🐗➰数都是免费的，像🇬🇭🇨🇲豆包这种还会😒🇸🇮执行生成视🌑频、PPT🧐🇹🇷Google seo等复杂🈂任务的模型，算📦🤾♀️力和Token✊💶消耗都比较大，🕴🛃使用群体🛠也比较🍁🇻🇨多，所以🕉🧜♂️消耗成本🗯🦎高💟。这验证了⏲一个直觉：😩🐋大多数V🔲⌛LM训练数据🎣🈚的"口味🤑"，和机器人🇸🇾任务需要的🗳"口味"，根🇹🇬Google seo本不是🥣一回事🧼。
技术社区把这叫👃「上下文腐化」🎏🚣。研究发现，在💒Google seo高成本运行中🏷，约 50% 的❓文件查看和文件🈵📺修改操🍪作是重复的💱——也就是说，A🕥🚷gen🤱t 在反复⌛🐠读同一🏵个文件、反🚸复改同一行代👨🏫码，像一个人💩在房间♎🐇里转圈，越转🇲🇿🧰越晕，越晕越转🛰👩🏭。
