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(来源:上观新闻)
研究者让同一💇🈺个 Age⬜🐳nt 在同一👿个任务上👨🚀📴跑了 4 次,结🐙🖇果发现: 在不同🚆任务之🚀间,最贵的💴🐯任务比😨🇦🇹最便宜的任务🌄🇭🇰多烧约 700🚢👫 万个 🕟🧁Token(Fi🍐😏gure 2a🐷🦃) 在同一🏴模型、同一任务的🇬🇮多次运行👨🍳↔中,最贵的一🈚💓次大约是最📴便宜的一🛶次的 2⌚ 倍(Figu👩👩👦👦re 2bⓂ👩🎨) 而如果跨模📇型对比同一个任👼🕝务,最高😥📗消耗和最🎞低消耗之间可以📒🇱🇻相差高达 3🇵🇹🚩0 倍 最后一🕴个数字尤其值💜得关注🌃:这意味🚗🉑着,选对模型📱和选错模🏉🇮🇩型之间的成本🚄😼差距,不是“贵⚙一点”,而是“🔍贵出一个数量🛵级”📧🌡。
我们做过🇨🇽🇨🇽测算,一个 👨🔧💮PGC ⏸创作者用我们的工❔具,一个月能赚📰一两万⛩。后来到了🇫🇲🐇武大我教的🐮是美学🕐🇺🇿。
这意味着,🐤🦹♂️如果只💥🇦🇷盯着训练损失来判🇨🇾🔎断模型质量,你🇧🇲注册域名查询网站官网根本看不出⬇🎵中间训👨🔬练带来的那些差🐕❓别💟。