（来源：上观新闻）
（本文首发钛媒🇲🇻🎍体APP，作🙉者 | 硅谷🚚🚍Tech ne🕤💣ws，👩💼编辑 🌊| 赵虹🐝🇸🇴宇） 🦏注：本文基于 2🎁👼026 年 4🇵🇦🇲🇹 月 24🚦🥜 日发表于 ☺arXiv 🇬🇮👮的预印本论文☕ *How 🐝🌴Do AI🇷🇼🇸🇿 Agen🐟🥶ts Spen🚠⏪d Your🛡 Money📕👩🦳? A🏤🌜naly🕵️♀️zing a🤾♂️nd Pre📲dicti💱🌷ng 🇳🇱Toke🙏n Con🎵👩👩👧👦sumpt🐐ion in 🉐Agentic 🇸🇲🇬🇳Codin🎉☔g Ta🍗sks🦸♂️*（Bai, 🎂Huan🤽♀️🚬g, Wan🦝🇲🇸g, Sun🐷♨, Mi⏬hal🔶cea, Br🇯🇴🇺🇦ynjolfss🧵💔on, Pen🐹tlan🦵🇾🇹d, 🇧🇼💿Pei）🇹🇭撰写🐄😧。
未来，他将继续🛃📸向更深未知🎚进军，守护🦐“大国工程”安🇯🇴🍨全🇫🇴🇩🇲。这个工具的设🇳🇱🇨🇫计思路✴，借鉴了一个来自🍆👨⚕️统计学➡😛和机器学👻📓习的经典结论：如👩❤️👩果你训🥤🇯🇲练一个🐪🏰分类器，让🏃⬛它区分"属于A🎁类"和"属于B类🥙"的样本，当这个🇰🇲🔻分类器训练得足够🥳🇻🇺好时，🦂📡它给每个样💛🇩🇯本打的"属🙀☺百度竞价于A类的概率"😍🙈，恰好与这📖个样本在A类😼🌊分布下出现🍩✈的概率😱与在B类分🔺布下出📰现的概率之比成单🔜🕦调关系📫🛠。这个时间点入⏭场，字节不用🏀再做吃力不讨好的🤶市场教育，只需要🧹🎺从现成的付费🇩🇪用户池😑里做转化🥞。而即使在同一个😵数据集内部，🔰不同的🆔🛏样本与🇵🇬🇮🇲机器人世界🆓的相关程度♟️也大相径庭👨🚀👴。
