（来源：上观新闻）
此外，中间训练对🔼🕎部分通用V🇬🇱🇸🇬LM能力的削🌩弱，在某🌀🚅些需要VLM同🔫◻时兼顾多类任务🤷♀️👩❤️💋👩的场景下可能是🧱🖊个需要⬜权衡的问题🚩。你猜它们在推🇨🇿👩🎓什么？ 🚨🏖亲戚称谓计💥🚩算器、星座匹配测🐺试、请假话术🚝生成器，还有💿🇦🇫人做了个喝水提醒🇲🇸🇧🇶工具；我看到的🇲🇹第一反应是，🇮🇩喝水前还得❔先做个应用🎧🇨🇲？手机自带的⚡闹钟就够用了🏳️🌈。
结果发🤤现 Gemi⌚🚊ni 2 时💁♂️期，准确率约 🇸🇰↙85%，错🧿误率 1👤🐔5%👨👩👦👦👩💼。他曾在春节⛺假期一天写一部短™剧剧本，一口气写🇵🇷了10部🌽。不过，那种方法存🥍🤟在一个很👩👩👧👦大的局限性🇧🇻。这绝不仅是📳😠为了筹🇨🇼集资金，更是🧧✡为了在👃制度层面建立多方🍇制衡的治理结🇨🇻构🏇。LLaVA-I🇧🇪nstruct-👴🇧🇾665k🇻🇪🇲🇹贡献了20.2%➕🙍，Rob👼🍐oPo🎍int贡献了🤟🥗19.9%，Re💑🕚fSp🇺🇦atia🌮🌩l贡献了14.7🌬🧩%，Robo🇳🇫💷2VLM贡献了9💴.2%，CC-1㊙2M贡献了3🇺🇲.7%，而Em🇲🇼😲bSpa🇮🇨tial-B🔐🛩ench🇮🇩和VCR则几乎被🐳💪完全淘汰（➖🤭分别仅占0.⏯😈1%和0🧗♀️.0%🚵♀️）🐤💷。
