（来源：上观新闻）
Agent 🔈的“烧钱问题🎺🤠”，不是 🤕Bug，而是💖🆎行业必经的💨阵痛 这篇😻论文揭示的并非🦐某个模型的🇪🇺缺陷，而是👝整个 🏴Agent 范😰式的结🦚构性挑战—🇮🇲👩⚖️—当 A🎰🇮🇴I 从🔷📤“一问一🕶答”进化到“👨👨👧👧自主规👨👧划、多😘步执行、反复🧫🤾♂️调试”，🏋👨👨👦Token 消🌒🐊耗的不可预🐖测性几乎是一种必🇱🇺🈶然🇮🇶🇺🇸。
在Simpler🇦🇺Env上，👖👳♀️56.3%的成功💠率达到💾🌑了Qwen3V🏗🈁L-4📴🤑B（56🎄⏏.3%）的水🍭🔔平，超过了Qw👨💻😇en3VL-2B👩🚀（49.0%✅）😘。
从今年三月份起，💑🔔不少手机品牌官💘🈵宣涨价♟️，都明确提到，🇱🇨存储成本在大幅🇧🇹上升🕖🚣。所以你🎡给流量没用💒💄，因为没有东西可🍂卖🔂。发现五🏴：连模型🐑自己都算🤭不准自己要花多少🇱🇻钱 既然人算🦁🛷不准，🖇🇹🇳怎么自己弄一个平台那让 AI 自己✨来预测呢？🆎🛸 研究者设计了一🍸🇲🇩个精巧的实🐏🤠验：让 Ag🕚🍫ent 在真💿🖱正开始修 Bug🍌 之前，🇦🇶先“ ins👩🚀pect”一😿🕥下代码库，然💁♂️后预估自己需要🧺🥬消耗多📞少 Token💁♂️——但不实际👨👨👦🈁执行修复🍄。
