（来源：上观新闻）
传统x86架构🏙电脑的🍮📣处理器内存🌾🖇与独立显🧿卡显存物理隔🇷🇺离，数🐘⏫据搬运效率受限✨。因此，我们可以⛹🕢把“作者级🤸♂️别的科研🔉贡献”看作🧔 AI for🈲😏 Scien🚨🔨ce 的🚪🌉一种新型图🤾♂️灵测试🇱🇾。无痛无🖍创，20🇮🇷🧪分钟搞定胃🆓🦏镜 在传统🇧🇳认知里，胃镜意👁️🗨️🎞味着插管、麻醉🌩、不适感🌯。关键问题不🇱🇰只是机器能否完成👩🎨🇬🇵任务，而是机器🧳能否承载🦉并传递😖👦那些过去只有🈸🏁通过高成本的人际🤗教学才能🇫🇯传递的🦏👨人类能力🦒👸。
正是看到基础元件🕵的单一功能已无法🌁🇳🇷满足现有🏣🚴♀️市场需求🚒的现状▫，研究团队进一步🚝提出，能不能颠覆🆕👭传统二极管让🏑它具备更多🎳🧥的智能功能？ 👝要想让芯片🔟同时具备感知、存🚵储和计算功能，传🚕😪统的两种方案是：🤜😚要么增加👓第三甚🐭至更多端子🥂📂；要么集🛂🈁成二极🇵🇹📏管和周边🥙✋电路，😁👨🎤例如在🛅 CMOS✳ 图像传感器中每📒🐈个像素周边都🌤配上数个🙌晶体管🕑🇲🇸。
机器可以执行被明〰确定义的程序，却👨💻无法广🕟🍭泛参与对🇸🇳复杂、🙎♂️开放式信息的灵活🏄♀️处理🚧。它最深层的贡献并🔘🏋️♀️不只是狭义🐉上的自👃动化，而🀄💝是对人类 kno📔🔘w-how🇸🇳🇰🇳 的大规模复制🧣与分发👊。D2W技⏯🆓术是将单🇵🇾个芯片直接键合到⬇晶圆上，但与W2🤺W技术💩相比，其市场🚛🇲🇲份额较小🎷🇦🇨。最离谱的一种出错🥩方式找到🥺了正确的来源，但🦸♂️给出相反的答案🇬🇱🥍。
