（来源：上观新闻）
更麻烦的是🐊，研究者👵们此前也尝🇰🇿☣试过专门把VLM🚘在"具身场景🚰"（即🏭📌最新泛目录站群程序机器人所处的真实😉🌺物理环🌲境类数据）上🔮再做一轮🍁微调，期望让它⛴🔇更理解机器人🇱🇸世界——🧚♂️🌨但实验证明，这🙋♂️样做在VL😲M的理解能力测试📊上可能有提升，却⚰📂最新泛目录站群程序未必能让🐉机器人真正做👙得更好🍯👩💻。
而这两🐂份经历的👁️🗨️🤯连接点是，刘耕🇹🇰👨🌾还创过业，做过一🏪💨家赚了钱🧐🤔的互联网🇸🇨教育公司🔒。从 ChatGP🤽♀️T 到 🇮🇩Mid📽🧟♀️jou📐rne🇲🇭y 到 Cur🇺🇿sor，所有➕ AI 工具的☝🧑最新泛目录站群程序价值主张🌩👩🦳都是「🇹🇨更快、👨🔬更好、更省力」🍇🇱🇰。
某些VLM数据源👂——比如专注🔤🇷🇸于空间指代🤲推理的🔊🍑RefS🇹🇴📧pat🏋🇧🇷ial数据🏐⏸集——与机🛃器人数据🎑🌠的距离，👯♂️👺明显比👨⚖️⚱纯图文描述数据📜更近🥧😣。
