（来源：上观新闻）
瑞士苏黎世大🇪🇺🤽♀️学神经👨👦👦❗科学中心的比约恩👨💻·拉施（🇨🇫Björn 📊Rasc🇹🇿😋h）实验室将这🇧🇻🇪🇸泛站群程序个过程命名为「主🇳🇮👬动系统巩😘🇦🇶固」（🔑active 👉🐓sys💴tems💏 cons🧙♂️olidati🇧🇦on）🦶。当我们在🕴⛹屏幕上🦛打下问题🦏👸并按下回车键📕，光标闪烁的瞬🖋间，文🏙🦔字就像瀑布一样🚣💾倾泻而下💱。
这就导致了一个💺💪尴尬的🎇🧁现实：开发者👁️🗨️几乎不可能凭🎈直觉预估 Age🥏😣nt 的🅾运行成本🚾🇸🇭。发现五：连模型自🇮🇸🌔己都算不准🐆自己要🤦♂️🧗♀️花多少钱 既然人📖🇲🇿算不准，那让 A🇯🇵I 自己来预测🔣呢？ 研🔛究者设计了一🚆个精巧的实验：🥶🕯让 Agen🐳t 在真🏴☠️正开始修 Bug🤥🔳 之前，🤬👩🔧先“ i🎴nspe🏰ct”一下代码🇬🇫库，然后预🥘🚣♀️估自己需要消耗多👁️🗨️🏂少 Token—⛺🐘—但不实际执行修🦸♀️🀄复🇩🇿🦐。
