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(来源:上观新闻)
这是因🇧🇸为人和😾 AI🧑🦐 “看到”的难度🉑©根本不是一回事➡: 人类看的是:🎚🦗逻辑复杂度、算🐦😎法难度🐹📚、业务理解门槛🌜 Agent 🐬🇸🇰看的是🐲🇻🇳:项目有多大、要🥴😮读多少文件☦🔝、探索路🇬🇫🕟径有多长♉😄、会不🍖🇭🇲会反复修改同🇲🇹🔋一个文件 一个🇭🇰🇱🇰人类专家觉🇧🇲🎻得“改一行就行”🛤的 Bu🇦🇿g,Ag🚲👨🍳ent🇼🇫 可能👨📫要先读😩↗懂整个代码库的结🌴🐔构才能🥴🇹🇲定位到那一行——😯🆓光是“读”就要🕢🚯烧掉大量 To👨🦱🇪🇭ken🛐。
看过至少一个 A✈I 方案的人,平🇬🇵🎳均在任务上花了 🤧🕷22.5 分🇳🇮钟,是没🌦看过方案🏴👨👩👦👦的人(9🇬🇶.4 😢分钟)的 ⬜2.4 倍🦎🤷♀️。从数据集层面看⚔,RefSpa🤲🍍tial(专👩注于空间🤘💉指代推理的数据🎚集)获得🖐🇪🇨了最高的平均💒🤲分,而VCR🦉💯(视觉常识推理数🇵🇬📍据集,主要涉及🌶对图片中人🖐🏇物行为🌇意图的理解)获得🛋了最低的平均分🎮🚰。
AI 闹:你🇸🇧😚觉得海🛀🇦🇮外漫剧市场的时机🕕到了吗? 刘耕🏺:我觉得😐去年底🌿🏜开始有苗头了👸🧕。前段时间我写了篇🇨🇿🖥文章,☎想把核心观点👞🇲🇨做成PPT发给一🚊👑位领导,领🧗♀️🛤导不爱🚬🧫看密密麻麻的文⛸💲字,我就做了10🕗🇦🇱页PPT,❤🏮把主题、🌯😗观点、细节都标清🇲🇷楚🍐🐤。