（来源：上观新闻）
打个比方：这⏭😇就像请了🚘🕝一个修理工🥘，他每动一下🤛扳手之前，🕶🇸🇮都要你把🌉🕑整栋楼的🚭◻图纸从头念🇸🇽一遍给他🐒听——念图纸的钱🌰，远比拧🐣螺丝的钱贵得多🇬🇹。发现四：人类🚒⛱觉得难🌆的，Agent 🕰不一定🈹🥛觉得贵——难度👗感知完全错位🚉🔷 你可能会想🏵♍：那至少我可以根🔚🇧🇪据任务的难🤨易程度🧭🥯来预估成本📖吧？ 论文✊找来人类专家👂，对 🇪🇸500 个任🧵🎓务的难1️⃣度进行◼🥯评分，然后🕍👣和 Agent 🇱🇸👩🏭的实际 Tok🇳🇱en 消耗做对🍆🇳🇴比——👓 结果🍓✌：两者之间只有🈹弱相关🔈。
公开资料显示，红🤚🇧🇯果免费短剧🌇🍞App是抖音集👪🕎团推出的免费短🖇剧App🥄。论文发⏸现了一个“🏡🆎倒 U 型”曲线😛： 成本▶🗺水平准确率🥪趋势低成本准🇵🇸🎭确率较低（可能投🥉🔻入不够）中等成本🗯准确率往往最高🤣高成本准确率不🌯升反降，➗😔进入"饱和💞区间" 为什么会👨🎨这样？🇵🇪🇷🇺论文通😑过分析🛩👨👧 Ag🇨🇭🥪ent 的具🏯体操作给出了答🇨🇭案—— 高🌄成本的运行中，A🧠📏gen🤵t 大量🍗时间花💕🌋在了“🌌重复劳动”上📥。
