（来源：上观新闻）
发现五🇲🇳🥳：连模型✍自己都算不准自己☁🔄要花多🤭少钱 既⏲🌙然人算不准，那让🐀 AI 📩🇰🇷自己来预测🇰🇲呢？ 研👨👨👦👦💒究者设计了一个👢精巧的实验：让♋ Agent 在⬛真正开始↪修 Bug 之前🇺🇸，先“ insp🇾🇪🇹🇫ect”一下代码💢库，然后预估自📒己需要😲🏴消耗多少🇬🇮 Token💁——但不👣实际执行👘🚷修复⛅。
两份答卷 生物🦂🧥学里有🙏🍣一个概念叫趋同进♾️🇦🇩化：亲缘关↔Ⓜseo和geo的区别系很远的物种🎎，因为面对相🛶😨似的环境压力，🏊♀️🍱会独立演化👩🍳🥠出相似的解决方案👨🏭◻。
换句话说，在🥫🇦🇲机器人任🚿🇼🇸务上真正重要🧥的模型能力改进，🇲🇾🇨🇱并不必然反映在训🐙练损失的变🍐💵化上，这也解释🎼了为什么🇸🇻单纯在⬆具身场景🚋👄数据上微调V🈷🍟LM（那样做同🤦♀️样会降低🌕训练损失）却未必🧷能改善机器人任务❔🐍表现⏏💝。
