（来源：上观新闻）
具体来🧙♀️🇹🇭说，他们让V🇰🇵🧖♂️LM读取每🛐一个数据⬛样本，提取出模⛓🤝型对这🥖个样本的内部理🎍⚙解表示（可📪以理解👨🎓🎷为模型对这段🚲🍦内容的"印象"）🗡，然后用一🇹🇩🥰火端泛站种叫做最大均值差🧠异（MMD）的🔇🙇♀️工具来量化不4️⃣同数据集之🦖🇸🇴间的分布😹👲距离——距离越🍮大，说🕥明两组数据🤜的"世界观"差异🕺越大🥐。
这是因☕为人和 AI 🏌️♀️“看到”的难🇸🇲度根本不是一🏚回事：🔄😮 人类看的是：🏌️♀️逻辑复杂度、算法🔚难度、业❕务理解🇨🇬🇿🇲门槛 Ag☁ent 看的是👨🍳〰：项目有多大👸🔔、要读多少文🤟件、探索路径有多🙊🚳长、会不会反复🚋🧚♂️修改同一个文件🎌 一个人👯📲类专家觉🧂得“改🚽😻一行就行”👨🚒🇦🇨火端泛站的 Bu👩🦰🧟♂️g，Ag🇹🇹✨ent 可能要先🇲🇱🚱读懂整个代码库的🤺结构才能🐻💣定位到那🌊一行——光是“🕯👨读”就要烧🅱🧵掉大量 T👳oken🏋️♀️😼。
但把 Agent🥜🙏 能力推得最深🇹🇿的公司，恰恰☸🇹🇿在自己的🦇代码里☺为 AI 设☝置了休息🏗🏴火端泛站时间🏝。平台用户覆盖😊全球20🍼🔑0多个国家和地🙇区，月活峰〽值突破3🤼♂️🦏亿，累🌃计获得超4亿🧫美元融资🐔🍈，投资方包括N🇸🇬🥽BC环🎵球、安德森·🛹霍洛维茨基金👨👦等，2017🚿年估值达1♒📕5亿美🇪🇷元🈯🈚。
