（来源：上观新闻）
论文的结论直截了🍄当： 现阶段🍦🦆，前沿模型无👉📬法准确预测🈲✴自身的🍷🧯 Tok👈🕊en 用量🇦🇸。它不再只是告诉你🏵🕰哪里有答案，而🏚是直接告诉⏰你答案是🕐🚍什么✋。他做这🇧🇧🇪🇷件事是因为意🦕识到：漫剧🤝的消费🔝本质上是一次性🐪的，用🤠🇰🇿户看完就结束了🛫。
在Ca🥠lvin上，🇨🇾中间训练后的1.💁🥬1B模型🦸♂️以3.7🆖14的平均得分🍎超越了O🇨🇭🎗pen🕌🕘VLA（2.5🔏48）和π0（🐲🥂3.509），与🧴🕐1.7B的🇹🇩KosMos🐍-2（🍧3.096）、2👯♂️♌.9B的Pali♠gemma-1（🆙3.506）、🚓3.0B的📅Pal🗞igemma🎥🧖♀️-2（🧟♀️3.4👝06）形成显🌼🤣著优势，与💂♀️🃏2.1B🐨🈷的Qwen3V🈁L-2B（在9️⃣全量训练数据下☢👁️🗨️达到4.14™🗄2）的📡🌦差距也大幅缩小📳🧖♀️。
