（来源：上观新闻）
斯托纳表🔪🇳🇪示：“很高兴🇧🇸我的文章能引👔发业界🤓🎢对大语言模型🥪🇲🇷、信息来源、信🇰🇼🇿🇦息可信度以及↙💠底层运💌行逻辑的🦟讨论🙅♂️。他以深圳街⌛头的自动驾驶为例👉🇬🇷，强调物理➖AI需要在真🎩🐚实世界中学习、🇬🇲👨👧👦测试并做🌂出最优决策🇦🇴。放到A⚙I时代，这一🚯框架提示人们🖱此模式正🇬🇧在向白领延伸🐏🖥：AI👨🚒擅长接管的✏🤨，是那些可Ⓜ🇮🇱预测、有规律、👩🚒可系统化描述的™认知任务，⏯🇱🇻这正是大🏴☠️🧱量初级😓专业岗位的👩👩👦✉核心工🇲🇫🇮🇩作内容👨👨👧。
他与合作🎻🛠者Pascual🇮🇷 Restre💂♀️po建立的任务框🛀架（task📅🐼-ba➕🇹🇦sed app🎨🕦roa🍔ch）是当前🇮🇶分析AI就业影响1️⃣最具影响力的💋🦸♂️理论工具：技🆗⚾术的冲击🍩🧲不是均🚸匀地消灭岗位，而🥙🇬🇧是把特定任😀务从人类手中剥💟🐱离，剩余🇬🇺任务如何🇧🇴🇹🇳重新分配，决🙈定了最终的就㊗业结果🎈。
从更新记🖌🖌录来看，大致😣分几个阶段🇩🇬👯♂️。腱绳手从🔚生物学出发，模仿🔹🇹🇨人类前臂肌肉经由🇹🇨肌腱传力至手指的✈💌机制，🇼🇫代表产品Sh👨👧👦ado🖨🐏w Han🔵🎰d拥有接近🇬🇺人手的关节🏜🔴数量，但机械复👏👨🏭杂度高，可😰靠性与成本均是挑🏣🖇战：S🙎♂️🗺hado🧳🇨🇻w Ha☎🥰nd目前售价🔈15万美元，是🐧🇻🇪市场上最昂贵💽🏯的灵巧手方案🧙♀️👁️🗨️。
