（来源：上观新闻）
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在参数量上，🥝这个经过🇪🇬🚴中间训练的1.1🇬🇳🇬🇼B模型，面对的竞7️⃣争对手包括7.7⬆🏎B参数的Open🎽⬅VLA、3.😨1B参数的π🧬0（基于Pal🗺iGemma-🥨🚧1的流匹配模型）🍚、3.8🧪🇸🇾B参数的Qwen🤨2.5V🇿🇲📓L-3⛄🥠B、8.3B参⌨数的Q🧝♀️wen🏳🖌2.5VL🌌🥭-7B，以及🛷规模从2B到3🦅0B的多个❔Qwen3V🌡🔉L系列模🌐📱型👞👨👨👧👧。VLM常用的训💲🧁练数据，包🦊🤡括大规模图文😎匹配数据（如LA🥎ION-💩400M、CC🏴☠️📤-12🇦🇸🕵M）、视觉问答🇸🇮🇹🇫数据（如😹😨LLaVA-I🕉nstruct⛹️♀️-665🇮🇶k）、视觉常✔识推理数据（⌛VCR）🍒等，它们彼⛪此之间的距离普🙏遍较小，属于同一⚔🈶个大家庭🔴🎚。
