（来源：上观新闻）
研究者让同一🇿🇦🔔个 A🔥🌯gent🇲🇴 在同一个💾👋任务上跑了 4⏹🤦♂️ 次，结🇨🇩🌨果发现： 在不🍚🇱🇮同任务之间，最🔉贵的任务📁😚比最便宜的任务多🦉广告投放平台烧约 700 🥏✳万个 Toke🇩🇯n（Fig🎞🤝ure 🖼🎪2a） 在🧽👩同一模型、同✳😽一任务🇬🇫广告投放平台的多次运行中🚸，最贵📴的一次大约是😙😒最便宜的🥗一次的🚉 2 倍（🏄♀️Fig🇿🇦ure 2👩🏭🇮🇸b） 而如🎞果跨模型对比🏃同一个任务，最高🦶🇰🇼消耗和最低消🆑耗之间可以相差高🏦👩👩👦达 30 倍 🏌最后一🇰🇷👨🎨个数字尤其值得关🔴注：这🧘♂️⏱意味着，🥎选对模型和♻🔔选错模型🇨🇳之间的成本🧁差距，不是🧻“贵一点”🇨🇱🔌，而是“贵出一🇬🇫🐲个数量级”🏟。
最新股价仅0🔴.78美🙆♂️元，B🎙uzzFe📛ed在声💨🔺明中暗示破产🥾🇧🇹可能：“对于公司🥓能否继续作为🐹🎇一个持🥞🍇续存在的🇧🇮🐿问题，🎥存在着相当🍧大的怀疑😉。我对唐💫伯虎有很深4️⃣💖的同情🧺🇳🇦。这说明邻近性🇳🇪⏹估计器捕捉到👈🍤的"与机器人世界🤶🔁接近"这一💱🇧🇱特性，并🧂不是某个🏴📝特定VLM的个性🎇⌚偏好，而是一💆♂️🐞种更普🇲🇫遍的、跨❗模型适用的分布对🎊🕧齐信号🍳👌。
