（来源：上观新闻）
”刘思🇹🇯🇹🇨德说，“医🌁生以前需要看🍏几千张甚🚓至上万张照片，现⛺☠在可以🧤根据AI的结果🕚♿，只关注🇲🇪📶最有诊断🇧🇱📇价值的那🇩🇯一小部分🙅♂️。其云端🇲🇼🇧🇿处理能力可支持1🔡⬆目录编辑000人同时✏检查，满负荷运行🍛每年可应对1👰💐.5亿人次的胃部🕙胶囊影像🇵🇭检查🥣🈴。研究者🇬🇱🇸🇱把所有模型都成🇹🇨📔功解决的任🚳🇬🇾务（230 🦢🛃个）和📲💟所有模型👨🦳👏都失败的🇼🇸任务（1✒00 个）分🇵🇸别拿出来比较，🕜发现模型的相对🎳排名几🇰🇷乎没有变化🤬🧳。
据研究团队回忆，🇯🇴🇪🇹这项研究😰📗中最大的挑战在于💗🐞，在实🍄🇦🇹验室中“手搓🔩👩🦲”的单🏵个器件可能很🛸快就能工作👅目录编辑运行，但要做 🎛🚓10×10🇹🇦🧛♂️ 的器件阵列，🦋⬛需要保障每❎个像素稳🐍👨👨👧👦定、性能均🇦🇨🗺一，而且还能单⏪独控制🍵🐉。钱没花在解🧔🌃决问题上，🙀🇦🇹花在了🧷🐳“迷路”‼🚐上👘。在这一👨👨👧🦹♀️进程中，所🗼谓“身份”的争议📴，本质上是产📝✒业在不同阶段对🇨🇩“效率”与🇬🇬🚨“中立”的不同取🔇🇵🇳舍🎳。
