（来源：上观新闻）
作者来自弗吉尼🦙👣亚大学🇿🇦、斯坦福大学、↕MIT、密歇根⛲大学等机构🍂🚕。钱没花在解决⛲😍问题上，花👏在了“迷🇬🇼🇬🇮路”上🍩👀。刘耕：其实🤛中间有一段承接📲📗。但在这篇对😋话发布前，刘耕🥶突然告诉我：他做1️⃣🎊了个新东西✔——Elsel💔🧜♂️and😌。针对这个现象，一💚项由斯坦福大学⛩联合No🚍🇿🇼tbad AI🐹机构领导的研究💄🖼团队给出🕜了突破性🤷♀️的解决方案🅾。免费版🕙本则继续面向⌚🇭🇲用户的日🇲🇼🇱🇾常使用🎋。只有 🇨🇬14%打开了 A📢👨⚖️I 方案并且与之🇵🇹🌲互动🧐。
人脑撞的😾，是同一👨🦱堵墙👩👩👦👦。这个工具🛒🚻的设计思路，借🧞♂️🆚鉴了一个来自统🇾🇹计学和机器🥘4️⃣学习的经典结🇼🇫论：如果你训练一🧼个分类器，让它区🚇〽分"属♿于A类"和🇲🇸🐞sem是什么职位"属于B类"的🥨🌹样本，当这⛎🥿sem是什么职位个分类器训练得🌪足够好时🎊📏，它给每个🧗♂️🦏样本打的📹"属于A类的概率🧭🕔"，恰好与这🚉🗺个样本在A类分🔪布下出现的😦概率与在B类分🤾♀️布下出现的概率🌸之比成🎍单调关🔸系🏫🇧🇦。
