（来源：上观新闻）
（本文首发钛🌧🤚媒体APP，作者💶🏑 | 🐫硅谷Tech💡 news，编辑🌎♌ | 赵虹😃宇） 注：本🈶文基于 🤑💹2026🚊🔟 年 🐉4 月 🇭🇹📿24 日发表👛📶于 arXiv 🇪🇺的预印本🐳🐨论文 *🍻🧢How Do A🇫🇰I A🌖🦀gents 🐛🙂Spend Yo🕐ur M🇦🇲🏗oney? A〰nalyzin😃🤓g and ⛔👩⚕️Predi🇰🇷cting 🐋Token Co🐉🐬nsump👨👨👧👦🐢tion 👩🦳🏃in Agen🗞🐔tic Codi🐌🐪ng Ta🙂sks*🏖（Bai, H🕜uang, 🎺🌙Wang🐕, Sun,⏫ Mih↔❣alce🤩🚍a, 🇸🇳🤞Brynjolf🍬🇾🇪sson✴, Pe🚈ntland, 🇧🇿💇♂️Pei🐧⛎）撰写🧓🗂。
在没有经过💲🥿任何专门👩👧👦针对数学🐭🎄题训练的情🇨🇳🇲🇳况下，仅仅因为🇭🇹获得了在后台打草🏳️🌈稿的能力，这💋🥣个模型在名为GS🐴💘M8K的🈸复杂数学应用🇨🇵🧞♂️题测试中，成绩出🇬🇧🔓现了显著🍜🍄的跃升🤡⏱。Embod🇧🇯iedM🕑idtrai🎰🍊n不使用机器人🏭㊙场景数据微调VL🔬👨🏭M，而是⏱🈴从VLM原有🧚♂️的海量训练数据🐗🔂中筛选出与机器🖊人任务"🍭世界观"🎛更接近的子集，🎊用这个精🐓选子集对VL🆙M进行☠过渡训练，让它🏩🤸♀️在进入机😪🐔器人专项✡训练前就具备👰更好的基础状态📀。
