（来源：上观新闻）
在Sim🌞plerEn👣v上，5🏝6.3%的成🔢▪功率达到🕡👩🦲了Qw👨👩👧💇♂️en3VL🇨🇼-4B（5✍🇻🇨6.3%）🖊的水平，超过👡了Qwe🎧🥺n3VL🦒-2B（4🗣👨👦👦9.0🚵♀️%）👳。或许你一时🇹🇯🏣间还不能接受🦐🇵🇾 AI 主播，但👩👧👦说实话，现在用🇬🇺🎵 AI 搜新闻🧨看新闻，已经👳🦊十分普遍了，搜索🔶引擎也把🤢👊 AI 搜索融📗入到了搜👩❤️👩🦒索框里🏴☠️🔞。这与直觉🇹🇫吻合：🔶机器人操作☔🌐需要的是知道"桌🍋子右边那个白☠色杯子在👏😜哪里"这🦉类空间定位能力，🙍而理解"图中男🇨🇭🧚♀️人为什🥦么皱眉头🇩🇿😺"这类👩👩👦🦁社交心理推断则与😩机器人任务几乎🥂👉无关🇬🇬🕵。
研究者另🥗外招募了 1😖2 名工程专业学🐷🚶生做了一组对照更🚱严格的实验：固🚶♀️👩⚖️定赛道、固🐄定参数🔀🦝、固定时长（4👨🦳0 代算法迭代）7️⃣，只保⏯😬SEO留两个方案（↔👄MAP-Elit🐱🐶es vs 随🇱🇺👢机），🗺双盲标记为「I🧗♀️nsight🍿📀s 1🎩🍰」和「In💎🕞sight💊👨🍳s 2」🗡。研究者另外招🇱🇷🤹♂️募了 12😾🔔 名工程☄👨👩👦👦专业学生做🛳了一组对照更🌡👩👩👦👦严格的👩🦲😑SEO实验：固定赛道、🌕固定参数、固🏝🇭🇰定时长🎬（40 代算法🔄🥈迭代），只☝🛅保留两个方案（🌈MAP-E🏰☢lites v👁️🗨️s 随机），双盲♿标记为「Ins🌆☄igh🕧ts 1」🇻🇳💢和「Insigh🥙ts 🇲🇶2」🛩。
