（来源：上观新闻）
（本文首发钛媒🛄体AP🗾🐻P，作者🛸 | 硅谷🥭Tech new🥋s，编辑🧔🦊 | 赵虹宇⏰🚳） 注：🍎👀谷歌登录本文基于 2🎏026 年😯 4 月🤞💏 24 日发🉑表于 arX🛰iv 的预印👇谷歌登录本论文 *Ho🕔👨👩👧👧谷歌登录w Do AI 🍫Agents 🐷Spe🐘🇨🇲nd Y🍉🍧our M👱one🍷😘y? Ana🆕lyzi👑ng and 🥤🇷🇼Predi⛸cti6️⃣🙇ng Toke🔁n Consu⚫🚎mption🦴🚫 in 😬Agenti🐝c Coding🥤🇵🇪 Tasks🧘♂️*（Ba🍖🍒i, Huang⛔🌸, Wa🔜ng, Sun👷♀️👩👧, M👣ihalcea,☂ Br🇬🇲🐔ynjo🚦📯lfsson🦕👒, Pen🇺🇦🏦tland, 👨👦🇰🇿Pei）撰写🐞。
Embod🦵iedMidt🚡👩🎤rain不使用机🎴😧器人场景数👨👨👦据微调VLM，🍣🇳🇺而是从🦜VLM原有的海量🇪🇭🕗训练数据🇯🇲🚃中筛选出▫与机器人任务🕳🍣"世界观"更接🏍😓近的子集，🚝🦢用这个精选子🇬🇼🖥集对VLM🌾进行过🤞🏋渡训练，让它🏄♀️🇲🇳在进入机器人专🦵项训练前🇧🇯💴就具备更👨👨👦好的基础状态🇬🇹。观察这种进化的成🏋🍋色，市场关注💧的三个核🤼♂️心信号正展现出积🎉🏋️♀️极的验证趋📆势🚑👧。演化大概没必要👂给人类大脑装一🖌🍍个不确定性☎🏄标签🐯🍈。这标志着苹果👨👩👧👧生态系统软㊗🇲🇻件功能的更广🌵🕜泛扩展👚。
