（来源：上观新闻）
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当研究人员限制🌠模型只能生成🎋🦹♀️极其简短的内👰♊部思考时，👨🌾⬅它的性能提升相😗对有限；而一旦放💫开限制🛩🚘，让模型🏬🙈在给出最终答案前🦐进行足够🐬长篇幅的深度反🖨😥思，它在各项🥝复杂推理🏸🤺任务上的🌱正确率就会像🐭攀登阶梯一样稳步🤴5️⃣上涨🅾。你现在没有流量🥘🗡池，拿什么激励 🇧🇧☀P？ 刘耕🔟4️⃣：所以要做工具👠☸。这意味📢↪着「结构化多样性🛶🏠」，也就🧖♂️🔳是好的、怪的、差🇬🇲⛈的方案按维度排🇨🇰📻列在一🥛起，比一锅乱炖的😭随机建议，产🐹⌛生了更强的👨🦰创意激发效果👼。
