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(来源:上观新闻)
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|图片来🚧源:Natio🧚♂️🌪nal Libr🙁ary of 🐃Medicin😲e(United↪🇰🇵 State💨🔆s) 另一条🏹👨💼是不做全量📟🤩记忆,做编辑🎽。而大量重复、🔥无特征的日🈯常细节会被🌹丢掉,只留下🐃⛹️♀️抽象规律——你可🎪能记不清昨天上班👕🇪🇬路上具体🙇看到了什么,但你🚫清楚地记得路💧怎么走🇪🇬🧖♂️。几百万个Ap💏😁p看着覆盖🐶😌一切,实际上只覆🧬👮♀️盖了足够大、足够⛈通用的标准化🙏🇬🇸需求,💇♂️🇦🇶剩下的非标长🇨🇦🔃尾,没人管🚖。--- 归根结📈👚底,这❔👒项研究回答📞🏊♀️了一个非↖📧常实际的问题:🇺🇳当我们想让A😣🇱🇦I控制机器人🕍做事时,AI的♎🇬🇲"通识教育"和🐒"专业训练"之间🐇🔶应该怎么衔♋接?研究团🦊🇨🇬队的答案是:不需🅾要抛弃🤮♊通识教育,也不需🇭🇷💌要无休止地🇸🇪👩❤️💋👩增加专业数据😄,只需要在两者☯🆘之间加入一💓🇧🇫段精挑细选🇧🇧👩❤️💋👩的"过渡👨👦👦课程",💅让大脑在上岗前🌟先调整好状🚣♀️🍉态🇩🇬🏢。