（来源：上观新闻）
论文把这个现象🚝总结为一♋⚡权威域名句话：驱动🗜 Agen🇶🇦t 成本的，是输💹📊入 Token🚬 的指数级♿增长，而非输出🏚🇧🇲 Token🧔👨⚖️。这里的“👩🦰读”不是指人👕🐎类读代码，而是🥏➗ Agen🥀t 在工🦡作过程中，💗💪需要不断地把整个🗣项目的上下文、🇫🇲🍍历史操作记录、😣🐵报错信🇰🇵🇸🇳息、文件内容一🦹♂️股脑儿“喂”🇧🇳给模型🙃🎬。Else🇦🇿r.AI 只做一🇪🇷件更窄、也📑🏟更难的🙎♂️事，即让 ⛹🚲Prosume🎞r 能稳定产出「🚖📍有人反⏱复观看的内容」，🐾并在此基础上长出🕙平台👨🦱😞。参与者可以🎙自由选🇱🇺择看不看这些建🧛♂️议，用不*️⃣用它们🌃。我们的能带工程策🚓略不仅是✝👩💼发电，而是👷📑能够将电存在🦈‘储蓄池’🥝中，需🎵🇹🇹要时再将它随时释🐑放出来♨⛰。
有事后出🎑🐛错则是因为🚁🥰信息有一个🦏模糊的😿🇬🇷来源，需🇵🇸🐔要谨慎判断，但🤢 AI 🇲🇴推断错了✋。但把它放到全球😑🥅 AI 产品的😞定价体系里，结🇲🇭论会变得完全🤐📻不同🦓🥉。这意味🛀着，纯粹的订阅✌制定价对 Ag🕊🇲🇷ent 场景可👯♂️能不可持🌩🇹🇯续，按量计费🧒⚒（Pay-a🔏⏫s-you-g🌩👠o）在相当长🏚时间内仍是最现实📪的选项🇰🇲🧹。这就意🇸🇱🛬味着，人工智💕💇权威域名能真的在学习🤢如何有❔效地组织自己的思🚟路，而不是毫😇🍧无目的地瞎🇪🇷想🇸🇴♈。
