（来源：上观新闻）
有别于处理静态文⏬本或图❌像的生成式A👩🦳👶I，物理AI🔂🍠高度依赖高分辨率🍍🌯视频、🏊♀️3D点云等连续时🥒间序列数据的庞大🕊😥吞吐🎩。2022年🤐国庆节加班🇴🇲🌗 团队里最年🍜👩🍳轻的成员刘南6️⃣🥾廷，承担🔳🤳着大渡🧴河引水对下游🥝🏴☠️梯级电站的影🥝🌇响分析，边界😁🎭条件一变就要全⛓部重来🅿。这也是 Dee👐pSeek 使用🈹视觉基☦元进行思✊🎱考最重要🛁的变化，多模🥭态模型的能💈🚻力不只🕊☎是看得更清楚，还🥼🏋️♀️要指得更准✔🎸确🎯⛹。毕竟，A↩👨👧I认错💷🏛很快，🌏但人在旅途，只💔📝能自己买单🆒。
一个有🖤🎿趣的问题是，接🖖下来哪些工🐲🚣作或任🇦🇶📂务将被更多地闭环🧞♂️化？A🆗I在哪些领域最容💼易被嵌入和🗓👷♀️教学？ 与😶此相关的是⏪，各个领域的🌈数据收集和标👎注将继续增长🔲🇲🇳。AI却继续🇬🇵🐹让我下车步🍳行进入🕚。不久前，我计🧩划带家人去⛲🧹广州短途旅行😛，再次让😌🕦AI帮我规划一份♥🦞7天行🍰程，结果🗽却不尽如人意🕌。
