（来源：上观新闻）
在参数量上，这个🎳经过中间训练的1💁♂️💈.1B模型🧷😀，面对👱♀️🏰的竞争对手包括7👎📞.7B参数的🈹🧹Open🍝VLA、🌝3.1B参数的π📔🈂0（基于P⏱aliG🌤emma-1的流💩匹配模型）、3.🧲🙀8B参数💵🧤的Qwe🎽n2.5V🇵🇲🦋L-3B、8.🥰3B参数的🇬🇩🍉Qwen👨👨👧👧🇳🇷2.5VL-7🙍B，以及规模从🦄2B到👗🇨🇳30B📦的多个Qw🥢🍡en3VL系列模🧟♂️型👩🔬☘。
本质上，🔶🥎这是一8️⃣件全行业都「想得🌁到、也做得到⬇🇧🇯」的事：国内大🏕模型免费模式的不🥎可持续性是公😕🐡开共识，头部玩家👨❤️💋👨早就在付费赛😉道试水，字节🇼🇫手握国内 C🍱 端 AI 📛👩🚒绝对第一的用⚖🔸户盘，做🐡付费订阅从来🥪🙆♂️不是技术😟或能力问题✡👨🎨，只是时机🚚🍲选择问题🇸🇷✨。这说明邻✉近性估计器捕😉捉到的🐟🚨"与机器人世界接🥋近"这一特性，🌱并不是某个👨🦳😐特定VLM的个性😑🏘偏好，而是🖲一种更普遍的、🐓🌊跨模型适用的分🧐🏑布对齐信号🕌。
