（来源：上观新闻）
论文把这😝个现象总♊结为一句话：驱动🔇 Ag♎🌋ent🍭 成本的，是🐫输入 Toke❇😀n 的指数级🔧🇫🇰增长，而非输出 🚳👵Token🇯🇴🚢。以1.1B参👩❤️💋👩数量的Inte👩🦰🤥rnVL3.5🆗👩⚖️-1B为基🚣♀️👨👧础做中间🥿训练后，该模型🧱在Calv🎣⚠in上的平均完😩成任务长度从🇸🇬🗯3.173提📅升到3.💳🏠714🔧🥥，在Sim🚝🇲🇻plerEnv🤕🧜♂️上的成功率从36⏺.5%提升到🇱🇹56.🌠🇸🇿3%，在LIB😇ERO上的成功率🍐😌从39.0💊🐧%提升到54.😊⬛2%🇹🇰👨👦。
第三个问题在于🙊算力成本的「👩⚖️🛤无底洞」🐗🍾。AI 让他能够🔧📐用爱、用时间自由🍀度来做这件事🎌，还能赚到钱，还🏴开心👩⚖️。受此影响，行ℹ🗓业预计手机🤪🏩均价同🦓🈷比上涨15%👨🏭🚀到25%🌇🏧。
AI 闹：美🧪🤤学上你的爱豆⁉🚇是谁？ 刘耕：唐⬛伯虎算是我爱豆👏。作者来🛣🛰自弗吉尼亚🚱大学、🚍😗斯坦福大学、💤🚂MIT、密歇🇱🇨根大学等🧷🏥机构⬇🇧🇶。从果蝇👰🌽到鲸鱼，几乎所🇪🇪👒有有神经系统的🇬🇬动物都睡👻觉🥦🤖。
