（来源：上观新闻）
他最初只是🇳🇦♿想小试牛刀，没🇰🇲想到越写♓越快🧤🚠。” 这意味着什么🎶🤼♀️？“一💎😧台设备，不🥼🇿🇼用额外场地，就能🚎让三甲医院的📦诊断容量翻倍⚓。你去看各家的🎄💲slo📈gan：🔪😰人人可用的🇧🇴🥜Coding 😁Agent、让👨🚀每个人都👀😑能做应🤗🧂用、意图编程👩⚕️🇧🇬，所有关🕜键词都在说「🦆做应用」🐆。论文发现了一🥏个“倒 🇬🇵🤖U 型”🧭👘曲线： 成本水平🐰准确率🇳🇮🗨趋势低成本准确率🏺🇻🇺sem全称较低（可能投入🇹🇱不够）中等成🏊本准确率往往🌰最高高成本准确率🚬不升反🥑🇲🇨降，进入🐝👒"饱和区间🇼🇸🤸♀️" 为什么会🇬🇷🐢这样？论🇻🇨文通过分析 A🇳🇨😤gent 的具体🗜🐰操作给出了答案🐒💩—— 高成本🌀🚤的运行👩👩👧👺中，Agent👍 大量时🤵🇸🇮间花在了🌩“重复劳动”上🏧。
AI 闹：所🏮🥞以你觉♉🏙得，工具不会天然🇬🇷🧷导向社区？▶🔷 刘耕：没错♑🏴。这是因为🦷人和 👩🦲AI “看到😭”的难度⛵🔋根本不是一回🇦🇷🥞事： 人类💅看的是：逻辑复杂🏌度、算法难度、业📵👩⚕️务理解门槛🔌🏤 Agent🇭🇲🛹 看的是🇬🇶🇸🇪：项目有多😊大、要读多⬆🇰🇮少文件、探索🏮路径有多长、会🥢不会反🇵🇦复修改同一个🦕文件 一个人类🇸🇮🕜专家觉🎤得“改一📭🇯🇪行就行”的☦🕕 Bug，⬜Age🎾⛽nt 🇦🇴可能要先读懂整🈸🌐个代码🕰🐎库的结构才能定🎨位到那一行——🛅光是“读🧣🇨🇻”就要烧掉大量 🇰🇭🇨🇴Token🤼♂️。
