（来源：上观新闻）
训练完🇾🇪成后，这个分类器🌿🗿就成了一个🌆"靠近👟机器人世界的程🇻🇮度评分员"——对🇲🇫4️⃣海量VL📙M数据的每一个样🐦👐本打一个0到🇳🇫1之间的分数🗄，分数越高，📠说明这😜🔡个样本与机器😇人操作数据🔘🏆的"世⤵🏖界观"越🌵接近😡。
IT之家了解到，🐈🎖Fra🎦ctile 的芯🐣片采用👒👦了不同👒于现有主🦍流 A🔛🇮🇩I XPU ⚰🤫的“模🧹拟内存计🧖♀️算”架构☀🌍，宣称运行头🇸🇲部模型时可👨💼💵实现 2🇪🇦🖱5 倍的速度、🎉1/10🥦 的成本📴🇫🇴。
这款机械臂🍃🇧🇻可完成🇬🇲基础操作任务，🤕🇰🇪用户还能与机器人❕语音对话，机器⛲人将搭载苹果🇧🇻🌵正在全新研🥣发的 Sir⛩👩🌾i 智能系统🐋⚓。”赵春江说ℹ🐎。现代机器🇦🇴人系统的💍🇲🇰设计思路确实🗽如此：研究者先训🐾🎐练一个具备🗂视觉理解👒🦂和语言理解能🆒🇹🇲力的"通🌂🏴用大脑"，也就是🇧🇻视觉语言🥮🇹🇫模型（VLM🍐🌦，可以理解图片🕎🇼🇸内容并🇦🇨根据语言指令做出🙃💘回应的A🧟♀️I模型），再📗🏌️♀️在此基础🤧上叠加"动作生成✂"能力，🖲🧝♂️让机器人不只🇦🇹🇧🇲能看、能说，还能😠动手操作➕，这类系统被👘称为视觉语言🌦🌽动作模型（V🐥LA）🤦♀️。
