（来源：上观新闻）
这篇论文🎆👺给出了第三个同等🇧🇶💳重要的维😬度：能效（花🥛多少才能干🍌成）👻📕。考虑这样一个🐾场景：在一个紧张🧗♀️🐇的口语考试💊👛现场，有🚹一位极其聪明🔵👨👨👧👧的学生🦒👾。尽管这些方法🆓🇲🇬可能有效🇮🇹，但它们🇧🇱也同时会带来🌷➿不容忽视的问🍭题：硬件复杂度、🦡芯片面积和⏱功耗也会大幅度🇧🇯😷增加☪。
”迪英加国际业🚑务总监桑运⚖📅韬告诉记者👨🔧🥄，“我们不仅提高👩🎓了速度，还将⚪每张视野的🥋像素提🥮升到了2◾500万，速度🔶🇬🇷和质量同时🔔提升💣。第一种替🦍🎿代方案是💊✍随机选择：♍从候选数🐡据池里随🎹机抽取相同数🇵🇰量的样本做中间💽🕶训练，不做任何基🎽🇱🇰于内容的筛🤟🗾选🎳🍴。
发现四：人类觉得🕍🇨🇱难的，A👃gent📻 不一定觉得😮🇨🇳贵——难度感👩👩👦知完全错位 你📿9️⃣可能会想：那😶怎么诱捕蜘蛛至少我可以根据任☔务的难易程🥓度来预估成本吧🍾？ 论文👨🌾找来人类专家，对😺🇧🇻 500 个任📬务的难度进行评🐩🖌分，然后和 A🐊🌈gen🇦🇱🐧t 的实际 🇰🇬🇰🇪Token 消🥍💒耗做对🍠😲比——🚭 结果：两者👌之间只有🔱🥂弱相关📄🇺🇳。
