（来源：上观新闻）
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这里就出现🤡了一个 g🧫ap🧲👩🎓。为了防止过拟合♾️🧺，训练在验证🎀集准确🌛率达到90%👊😙时就提前停止，🙈🚔整个训练过程通常🧔😲在75🍼🔗到10🕰🎴0步内完成🤒。研究者让同一个 🚶♀️Age🎷💚nt 在同🍛🛴一个任务上跑了🐠 4 次，🔢🛐结果发现：💟🇹🇳 在不同任务之间🏹，最贵的任👟🖼务比最便宜的任🏐务多烧👘🇸🇧约 700☹ 万个 T💝🐛oken⬛🏏（Figur🆑e 2a） 在同🇱🇦一模型📵、同一任务的🇹🇷📍多次运行☝中，最贵的一次🇹🇯大约是最便宜的👟一次的 2 倍（🎞🌳Figure 2🚙b） 而🇧🇭♏如果跨模型对比同🇺🇬一个任务，最高🍸消耗和最低消耗🚌之间可以相差高达🌀 30🅾🐰 倍 最后一👨👩👧👧个数字🦄🧕尤其值得关注🤽♀️：这意味着📚🖌，选对模型和选错🗃模型之🌅🇹🇻间的成本差距，👩🏫😻不是“贵一🌔🧕点”，而🧰🧛♂️是“贵出一个数🙍♂️💓量级”🚖。
