（来源：上观新闻）
VLM常用的👙训练数据，0️⃣包括大规模🌧图文匹配数据（如♌🦵LAION-4🤰00M、CC-1🇧🇪⛈2M）、视觉问😕🐨答数据（如L☔LaVA-In🦎seo翻译成中文struct📙-665k）、视🧙♂️觉常识🦸♀️🧑推理数据（VC♌🔽R）等，它🍾们彼此之间的距离🐹普遍较小，属于📏同一个大家庭🧸🆓。紧接着，♋🚾模型会面临一个🖕🇪🇹抉择🇸🇹🖍。这直接📧🏳️🌈导致手机专🐩🥐用DRAM、🇬🇶🖨NAND🕝🚎闪存产能被大幅挤👨🎨⚖压，价格大幅飙👶升🇨🇵。发现三：模👨💻🧕型之间“能效比🥣”天差🧝♀️地别——G🍵🇸🇾PT-5👩🦰⛹ 最省⬜👜，有的模🇸🇴型多烧 150😻 万 💤📬Token 🤯论文在业界标准的🇲🇸🗾 SW🆓🧖♂️E-bench 🤚🦏Verifi👨🇺🇲ed（500👩🎨 个真实 Gi🐘tHub I🤽♂️ssue）上，☺🐶测试了 🍙🇹🇿8 个前沿大👅模型的🚢 Age🦂nt 表现🎡。
每当考官的🔬🕵️♀️话音刚落👋🍹，这位💧学生就连一秒❔钟都不停顿，立🕝刻像机关枪一样💳🇧🇷seo翻译成中文开始往外蹦答案🇲🇴✉。从数据集层面📰看，RefSp👩👩👧atial（专注🧖♂️🥘于空间指代推理的📉数据集☢）获得了最高的平🇮🇱均分，而VC💇R（视觉📌常识推理数据😯🇻🇺集，主要涉及对图💰💭片中人物行为🚿〰seo翻译成中文意图的理解）获得💁了最低💁的平均分⏩👚。图片来源：极👩👩👧👦🤹♀️客公园🤤 消息一出立即引🇲🇶发热议💗🦇。
