（来源：上观新闻）
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第二种替代🇰🇷🧢方案是特征空🇸🇱间平均距离：对😙🇭🇷每个候选VL🙅国内比较好的saas平台M样本，🔳🇰🇼计算它🇵🇷的VLM内🏢部表示与所有👪VLA样本内部🎭表示之🇧🇬🥕国内比较好的saas平台间的平均欧氏距🇦🇼🧟♂️离，距离越小的🏟样本优先入🏀🏋选👨🦰。B 是非🧛♀️常算账的〰。从样本🇻🇮层面看，即便⭐是得分😝最高的数据🤑📍集，内部样本🌿的得分分布😝🌝也相当宽，说📐🤱明估计器在同🚞🌭一个数据集🇲🇬👪内部也做了细粒度🔙的分层🗳👃。
