（来源：上观新闻）
世界的@ 补充🕙⛵一些冷知识，@符👩👩👦👦号在世🇵🇲⭐界各地的语📉言中拥🦎有丰富而富🔄有想象力的名称💣。具体来🉐📺说，他们让VLM🔤🌋读取每一🛑🇧🇫个数据样本，🇧🇦📮提取出模型对这🇧🇼个样本的内🚣部理解表示🙏🎎（可以理解为👨👦👦📯模型对这段内容的😓"印象"），😼然后用一种叫🎀做最大均值🇷🇸差异（MMD）的🇱🇷⛑工具来🇳🇱量化不同数🧱👨🦲据集之间的分布距😂🍷离——距离越🛂大，说明两组🛤数据的🏸"世界观"差异越👺🎁大🇿🇦。
这些对🚶⛓比共同揭示了一🎯个道理：VLM样🦀🚟本与V🌨🔔LA领域的🇬🇪对齐程度，是一个🇲🇼🤮需要从数据中🛁🛥学习的复杂信号，👨🔬而不是🔞🐯可以靠直觉🔓🧼构造的简单距离或🏠困惑度度量🥬。相关阅读🆗。对于那些希望探究🇰🇷🐉更多算😉🤯法细节和🤫👩👩👦👦实验数据的🚶读者，千万不要🧙♂️忘记通过论文编🧳🇧🇼号2403.09🐧629去查🍗阅原始的学👩🎓术宝藏，那里有🚐💇♂️着关于这场认知🙇♀️革命最详尽的记🤦♀️录🈯🎵。
