（来源：上观新闻）
随着模型能力⏪提升，这一能力🎑👨👨👦一开始可能体👩👦🧓现为完成简🇹🇳㊗单、重复的😓任务，但🥍👩🦱它会逐步扩🛢展到更长、🔬更复杂的工作流📃，甚至🇧🇪包括对意外情况的🇵🇱🔠响应🎚👨👩👦👦。撰文｜祁晓亮🕰（斯坦福🚗🎦大学L🕔📘einweber🇴🇲🙌理论物理👩👩👦👩👩👦研究所） ● 🦴👄 😏 🧜♀️ 🌀● 🥘 🍼 🥏✉● 01 背景：🦋大语言模型带来了🐪🌗什么 ⚔基于深度神经网络🅾的 AI 🇦🇿💻在过去十几年中🇮🇩♨发展迅速，但与此💾🗓前的进展相➡↪比，大语言模型（🚸🏬LLM）带来的革☄命尤其深远👩🍳。
这些项目↙🖐凝聚了苹果多🚓年的内部研🍎发心血，此🕺🏯次领导层更🔕♠迭将监督工🌤作直接落实到🥺执行层面，推动这🔐🌘些项目最终走🤓👝向成功🐫💁。这一步🧺🐒之所以重要，🤟🧘♀️不仅因为它🚇👨👦👦提高效率✉，也因为它对 🤟AI 自身后👩🎓🦙续的发展至♍关重要☂🆘。随着模型能力🇳🇷提升，这一能力🦎🇦🇬一开始💇♂️🥄可能体现为完成🥝简单、重复的任务💈，但它会逐⁉步扩展到🇫🇮更长、更复杂的工🎦作流，🇧🇾甚至包括🦜📣对意外情👨👨👦👦🇯🇴况的响应👨❤️💋👨🍻。“做腔镜🇨🇩手术不用频繁更换💟👩器械，大大提高💧效率，🏀🚧减少创伤，让🔁病人快点康复📷、早点出🗄院🚵♀️。
