（来源：上观新闻）
第三种替代方案是🥚VLA条件困惑度🏛：先把VLM💵在文本形💭式的VLA🇯🇲🇸🇬数据上微调一遍🇻🇳，然后用这个🐺👨👦微调后🌽🈶的模型⛲对候选VLM样🇩🇬本评估困惑度🌉🌰（困惑度可以理解⁉🇬🇵为模型对这👴🖊段内容的👩👩👦"意外程度"，🌓越低说明越符合模🎻⬛型预期），困惑度🤴越低的样本优先🇲🇽入选🥝。“这恰恰是神经🇷🇴网络中处理时序信🥞息的基⛏础🧳。他们是最有创作力😷的，也是能够最🔊🔹大程度受益于 🐀📽AI 技术提高生🌅🛫产力的人💓。
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