（来源：上观新闻）
发现四：人🏋️♀️类觉得难⛔的，Agen🏟✏t 不🧹🇸🇹一定觉得贵—👱🔏—难度🈺🧜♂️感知完全错🎓🇫🇷位 你可能🇦🇼会想：那至少我可🇨🇱以根据任务的难📩SEO和SEM易程度来预估成本🇬🇺🇬🇪吧？ 论文✖♣找来人类专家，🚅🇧🇻对 5📩SEO和SEM00 个任务的🚞🚩难度进🇸🇴行评分，然后🍩🥟和 A👵🐡gent 的实际⏱ Toke🐹n 消耗做对比—🥊🇦🇩— 结🇱🇻果：两者之🕤↘间只有弱相👩🏭👅关🥖。里面会跑出10📎0个百🇹🇦万粉、甚至10个🌶千万粉👨🍳🐈。
这些基线模型🌯全都使用了远♍🧼多于中间🗯训练模型的训🇰🇳👎练样本——⬆在每个基准🇿🇼上，基线模型使🆗🌎用的训练数据🇧🇴量约为☂中间训练模型的📷6到25倍☹。上面的数📶字可能让你倒吸🇧🇿📬一口凉气👐——AI💙🥞 Agen🕒🧬t 自主修 B💟🐥ug 在海外💯🇵🇲官方 API 下🏋️♀️，单次未📂😁修复任务常🇬🇳🧗♂️烧掉百🕑🌓万以上 To🇹🇬ken，费♣🧟♀️用可达几十至🇮🇱一百多美元👮♀️。
执行速🇩🇰度如今更为重👘🇲🇦要 苹果的🐸🎷开发模式长期🚥💼以来以精益求🧱精为核心，经🥟SEO和SEM过长时间内🚊部测试与集成☔后才推出☮🇧🇷新功能🧚♀️💒。而国内🥢的智谱💂、Dee📿🐮pSe🌀📈ek等头🤱部大模型厂商，此💁♂️前均已经推✍☎出付费🇻🇪版本❇。
