（来源：上观新闻）
用t-SNE可视🚴🇯🇴化（一种把高🇸🇴🥟维数据压缩🇩🇰🐅成二维图来▶直观展示的😳技术）来🇦🇶🖕看，机器🔽📫人数据形成的👞那几个簇，📔💖与VLM数🍺据的主要区域几乎🇨🇽不重叠，只🕷⏰有极少数VLM样👝本漂浮在靠近机器🥍🖌人数据的💴🐍边缘地🇹🇱🇪🇭带💔泛普软件。因为要把光☝🚜高效地转化为🍝一幅清👦晰的图像👩🦰👭，物理规律允许的📿路径几乎只有🔞📻相机式这一种🔊🇭🇲，能聚♉焦的镜头、🏣能承接✅图像的🇮🇲感光面🧰、能调节进光量⭐🏟的光圈，📘👨🚀三者缺一不💇♂️可✒。
Q2：🇧🇮👶邻近性估2️⃣🔒计器训练起来复🅿🙈杂吗，成本🇺🇲高不高？ A🍢：邻近性估计器非😍♒常轻量🔦。BBC 播客🇧🇧「The In🐣terfac🇾🇪e」的联合主持人◻🚰 Thomas🚃 Germa⏭🇲🇫in 🗃♓做了一🍪🚶♀️个实验📅。
