（来源：上观新闻）
具体来说，🧛♀️🌮他们让VLM读取♾️每一个数据样本，🇧🇲提取出模型对这🈶个样本的📟☣内部理解表🕤示（可🇰🇮♍以理解🙏为模型对这💀🧯段内容的🌄🎖"印象"），然🏴后用一种叫做🏄♀️🛅最大均值差异（M😨↖MD）的工具来👷♀️🇭🇷量化不同🚙🚣数据集之间的分布⛹🚹距离——⛰距离越大，说👩🦲🙍♂️明两组数👞🍍据的"世🥪🇹🇰界观"差异越大👵🚱。
例如在海外租赁市✂场，擎🐹↩天租利用智🖖✋元等本体设备🚿👨🌾的高性能，结合📕📮自身的属地化运🇻🇨🇹🇴营，在欧洲🥃、北美等地区💳🏥迅速拿下了极高的🌐🚥租赁溢价：⭕灵犀X2单日租🤕🦕金可达💧🐣2000🚇♑至3000欧元👩🔧🏎，北美特定🇸🇷🐥场景A👐📞2和A3🤣🌘机型单台日租甚至👩👩👧👧👓高达6000美🍷金⏱🇹🇻。
这个结果表明，中🇹🇯间训练对VLM🤨的原有能力🦀🇧🇷并非无损保留🥫🔂，而是带来🇨🇱了一种有选择性的🎛调整：它👦谷歌登录强化了与机器🧻🇮🇲人任务相关的能力❤🏐（如三维空间推理🇧🇦），同时对某些更🥈🇫🇯偏向通用感知或🏰特定类型👩🔬🍹空间理解的能力🇪🇷💬有所削弱🥑。。来源 | IF👮♀️Lsci6️⃣ence、b🛒ritan⛄nic🍦a 、Babb💇el 编译 |🙋 冬鸢 @符🗂号是当今键盘🥣上最容🦂🇲🇳易辨认的📆💏字符之一，主🧁✈要用于将电子通信⏹😑定向到特🕞定实体🚐。
