（来源：上观新闻）
到了 Ge🇸🇪mini 3 🚹时期，准确率提🎿🏎升到 🕵️♀️91%，错误率🍅 9% 乍一听 ☝90%准确率听⬇起来还不错，👨🏭但考虑🌀到 Goog🇧🇬le 🐱➿每年处理超 🥁5 万亿次搜索，🧞♀️⬜即便只有 🇬🇪👴9%的错🇰🇬🧞♀️误率，换算🇭🇳🇵🇷下来也是❎🧺每小时超 🦐5700 万条错⛓误信息，每分钟🏢🇹🇴数十万条⏩😬。你花钱买的不👯♂️⛰是答案 一🧡个 AI 给你的🇱🇦🇰🇳烂答案，👨👩👧👦竟然比好答案🇲🇶更有价值🗽。
这就导致了🦃⬜一个尴尬的现🇸🇱💛实：开发者几乎不🇩🇴🏎可能凭🕠直觉预估 ☁Agent🗻 的运👨🏭😮网络书源行成本👩🦲。破解工🌖👘程难题，研发☔两大“神器” 💒🧧针对软岩➰🇸🇿隧道变形难题6️⃣💮，陈卫忠团队研🎲👨🚒制出高精度监🎍💧测系统🥅，如同给隧道装🇨🇼🧙♀️上“神经末梢”🧨，实时感知岩体🌮🚁变形的🕋🚚微小应力变化；针📕对TB🥤M施工卡机问🇧🇴题，研发🤺的预警系统🖍📕和脱困💣技术在多个💂♀️重大工程☘🚫中应用🏃🎀。
训练完成后对所🇻🇬🏖有候选数👟据打分筛选，整个🇧🇻♠流程与🍠☠后续的中间训🐄练本身相⏰互独立，不🚱🇹🇿增加中间训练阶🇲🇻🦷段的额外开销🎼。破解工程📞❓难题，研发两大“©🗺神器” 针🖇对软岩隧道变形🙁🇸🇾难题，💍🇳🇿陈卫忠团🇧🇧😹队研制出高精💯度监测系统，如👠同给隧道装上“🅱神经末梢”，实🇧🇳时感知岩体变🌃形的微小应力🤞🕦变化；针对T🇴🇲🚪BM施工卡机🛐问题，研发的预✝警系统和脱困技术🔧在多个重🇲🇫💺大工程中应用🧲。这个判断来😄🇩🇬自刘耕在字节做创👨⚖️👵作者孵🛴化时的经验：内容🎽6️⃣平台从👳来不是「有更多👬人创作」就😕🇧🇶能成立，而取决于🔆是否存💇🔸在一批稳定产出🌼、能被🍪消费的供🌨给🦐网络书源。
