（来源：上观新闻）
这个工具的设⚙计思路💁，借鉴了一👩👩👧个来自统计学😲😧和机器学习🔰的经典结论：如💸果你训练一⚖泛站程序个分类🔯🇬🇹器，让🇱🇧🦌它区分"属于↖🚢A类"和🇵🇭🌼"属于B类"的样🍂🚆本，当这个分🧛♂️😍类器训练得足够🔬🔕好时，它☘🇸🇹给每个⛏样本打的"属👩👧👧于A类的概🌸率"，恰好与这个🤙样本在A类分🐉布下出🇮🇱👩👦👦现的概率与在B🇰🇷类分布下出🈷🇿🇼现的概🥢💲率之比成单调🚻关系☀🇭🇹。
还有一条更🐅☺为神秘的证据：🦊在一份公元🇺🇬🐵134🎎🏔5年的希📎腊编年史的🎗🍛保加利亚🔄语译本中，抄写员🎸曾用@符号🇺🇲🇮🇴替代“阿门”🥪（Amen）🏔一词中的“A”🇨🇺。仅仅是「看🇨🇲🇮🇪」一眼设计👩⚖️建议，即使你没有💱👩🎤选择它、没有复🐂制它、没有🍨🈁对它做任何🕺操作，它已经在影🌖响你的设计过程了🇫🇴。我当时没接话🚈🎤。在互联网重生💹 @符号现💮代意义上的“复🚝活”发生在1🙅♂️🍾971🍦年🚻🍜。
