（来源：上观新闻）
BBC👮🐝 播客「The🖨 Interf🇦🇱💱ace」的⛵联合主持人 Th㊙🍇omas Ger👕main 做了💇一个实验💑。与此同时，在考🇦🇼察常识推理能😑力的Com🤭谷歌优化monsen🔶🔁seQA测试🔃中，它🇫🇴👨👧👧的表现也展现🌏出了同样强🇧🇲🈸劲的上🅱升势头🚘。Cla🐜👩🦰ude Son🇬🇳net-3.🈴7 和 Sonn🕶et-4 的预🌍💈测成本🏓🚸甚至高达任🇸🇹务本身成本的 2🗼 倍以上🚉。
第一种替代方🇫🇯👩👦👦案是随机选择：🍷💮从候选数据池里随🎛🌩机抽取相同数量🚋的样本做中间😰训练，不做任何🚽基于内🥠容的筛选🐔🚭。这说明用户需求在⏫🙇起来🧠🇳🇵。牙买加国家图👒📆书馆收录💷的相关✏报道 AI🌟 Overv🌟📨iew 🇦🇸引用了三个☃来源：一个是马🌚利女儿的 🙅♂️Faceb🇬🇷🦹♀️ook 帖🇾🇹🐟子（根本没提开馆🇭🇰时间），🎻🇪🇷一个是旅游博客🇵🇾↗（信息不⛺准确），一🙄个是 👕Wikip↖edia 页🚿🕜面，大家都知道，👨👦😎Wiki 的🛸🍹页面变化非🔶🎌常频繁，根本就不💣准🐷⏩。
而在定价方面👩🦲，Pur🥑🇵🇦a90标🐢准版起🥎🎑售价与上一🍎📆代Pura80完🥦🌊全一致，🚷均为4699元🔺🏓。这个答👩🔧🇨🇲案不是终局，♿🥢而是进行时🤺。研究者让同一🇱🇻🥌个 Age💽💈nt 在🇭🇲💥同一个任😩务上跑了 4🧪🌁 次，结果发现：😎 在不同任务之🥴🇰🇿间，最贵的任务比👨👩👧最便宜的任务多烧😆约 70👴💱谷歌优化0 万个 T⚙oken（F🍘igure 2a🐫🥘） 在同一模型🇸🇧、同一任务的多🍺🥯次运行中，最贵的☔🏎一次大👯♂️约是最便宜🇳🇱🏳的一次的 🐴2 倍（Fi🇹🇿gure 2b）🗻🖼 而如果🔼🚖跨模型对比同一🏒个任务🚠，最高消耗🇭🇰🇯🇲和最低消耗之🚭💊间可以相差高🇮🇨🇹🇱达 30 🕔🇸🇳倍 最后一📮个数字尤其值得关🦓注：这🍼意味着，选对🇮🇲模型和选错模🇽🇰型之间的成本差⚛👨👩👧👦距，不是“贵🆚🐦谷歌优化一点”，👨👦而是“贵出一个🤲数量级”🍊。
