（来源：上观新闻）
据了解♊，研究团队已📫申请相关专🗓利🌑👨🔬。VLM常用的训🇪🇦练数据，包括大规👛🛥模图文匹配数据（🥓🥯如LAION-🈴400💡👩🦰M、CC-12M☄）、视🈷🔅觉问答🉑🍎数据（如LLa🔃VA-🈶🇲🇳Instruc🥪t-665k）、🇻🇳🎾视觉常识推理数👉🥵据（VCR）🗒等，它们🐯🧺彼此之间的🇻🇦🍤距离普🦹♀️遍较小，属于同一🤾♂️个大家庭🚹。该设置自平台🤣🎉上线之初即已存👩🚒🈂在，并非🦂近期新增🇹🇿功能📭。这项由卡内基👃梅隆大💰🥚学语言🏺🇨🇮技术研究所与博🌎🚻世北美研🇷🇴👩⚖️究院及博🕘世人工智能中心©⛹联合完🏋️♀️成的研究，以预📉印本形🌪式于20🤸♂️26年4月发布🗜☕于arXiv🇹🇭🍔平台，编号为ar🇭🇰🗒Xiv:2🧁604.2✅0012👸🏴v1，尚在同行🇹🇴评审阶段🇾🇪。
“这恰🧗♀️恰是神经网络🦆📜中处理时🇮🇩🇼🇸序信息的基础🤱🇰🇬sem分析是什么。而且，即🇩🇬⚪便回答🚿本身是正确🗞的，也💫💼不代表你能逆向🐙📃查验🇵🇫。研究发🤦♂️现，在高成本运行🇵🇱🌤中，约 50%🍝 的文件查看🧨🇦🇹和文件修改操作🚭🎏是重复的——也🤨就是说，Age🕵️♀️nt 在反复读同🇼🇸一个文件、反🇧🇳复改同一📧行代码，像一🥜个人在房间里👉🤬转圈，💖越转越晕，越晕越🛴转👩👧👦。
