（来源：上观新闻）
换句话说🧴，分类器📏的输出分🖲🍄数可以作为衡量🦔🇺🇿"这个样本8️⃣🐂更像哪个世界⛪🥘的人"的连🈸🌮续尺度🇹🇫🧛♀️。打个比方🦹♂️🇹🇯：这就像请了一个🧪修理工，他🇰🇿🍧每动一下扳手🇺🇲🙅之前，都要💹🇹🇭你把整栋👯楼的图纸从头👈念一遍给他听——👩🏫❔念图纸的⏏🛄钱，远比拧螺丝的⛓钱贵得多9️⃣。从10万人里筛🚭出大概100🇧🇻⏩0个能到万粉的🇼🇸人😓🎆。这是因为🎂👡人和 AI “看💯🔩到”的难度根本不🦏▪是一回事：🙇♀️🦘 人类看的是：🖥🏙逻辑复杂度、🔒🇵🇰算法难🗒🇴🇲度、业务理解门🇹🇱槛 Agent💏🚞 看的是：🇵🇫🧞♂️项目有多大、要读🇪🇷🧶多少文件、探索路💁🇯🇴径有多👨⚖️🔼长、会👴不会反复😘🇹🇻修改同一个文📘👨👨👧👦件 一🉐个人类🇹🇭👨🔬专家觉得“🇧🇱💞改一行就行”的♥🎀 Bug，A🚙gent 可➰🇸🇧能要先读懂整个🥄🥥代码库的😹🍸结构才⬛😋能定位到那一行🐧——光是“读🤷♂️”就要烧📞掉大量 To👨🚒ken👨💼。
另一种🎧🎡是随机历史记录📅🧗♂️，什么设计都有，😘毫无章法📭🍫，充当对照组👭👨🌾。在泰语中🦀🥗，人们有时称其📘🌋为ai tua🔱☺ yiuky📛iu，大致意为🧾“扭动的虫状符号📂”🇵🇬🕛。这本书的书名是🇲🇨什么？答🇦🇮🙍♂️：三角学🚂。autoD🏴ream 🚶♀️✴和人脑睡眠之间🐟的关系🇨🇽，可能就是这一类👏sem投放——在相似约⭐束下，🕹🐴两类系统可能会👩🦰🛃收敛到相🙃🥬似结构📶。
