（来源：上观新闻）
背面标记的读数结🇬🇺💋果表明畸💢🇬🇫变显著增加，刀片🏝✡切割前后X/Y🦴🔎值从22🥒⛺.2nm/22.🤓🎢5nm变为17☺4nm/14🎉2.2nm🇭🇹（图5）🗒♈。
图丨感存算集成🛰智能感知芯🕌片的照片及🍵显微镜图🐬🛷片（来源：🏌🙀受访者🇳🇪🧩） 研究团队用🚥 10🔕🌝×10 的二极管🇹🇰🎺阵列进行了应💆♂️🏤用展示，在 F👩👩👦google reviewMNIST 图像🙇♀️识别任😽💊务中，经过原位去💤❓噪后的识别准🇽🇰确率从不足🎸🍑 60% 提升到🚣了超过 95%👨🎤。
正如前文所说🌡，这种格式非常适⚛🔉合存档显性👽🇺🇸知识，但并不适合🎚🦶传递科研 👨👦🌁know-ho*️⃣w 的完👠整深度👭🥛。这一技术路线🔹💟使Ce🥠😆rebras与🍨英伟达及💅其他AI硬件厂商🏴形成直接🖼竞争关🇧🇹🦖系📹📿。
