（来源：上观新闻）
更紧迫的背景是🇦🇺🇨🇱，智元正🇨🇦👩👦👦在筹备2🦉🏊♀️026😯年三季度赴港✳IPO，目💫🌦标估值🇲🇷❤直指400🧩-500亿港🌈🥪元🤹♀️🇼🇸。最好的成绩是🔹🇪🇬 Cl👆📇aud🇧🇳e Sonne👩🚀t-4.5 😥🍭对输出 Toke🚗👑n 的预测相💭关性——0.39🧵🍬（满分🇳🇦 1.0）🇯🇲🥧。从第一天起，🈵他的想法就非常明🈹确：El🇨🇻ser🐶🌅.AI 要做一⌚个面向 Pr🚤osum👦🖇er 的内容供🍫🇳🇪给平台，而🇦🇽♥不只是🇨🇭🦊一个创作工具😷。
人脑没有这套🇨🇵机制➕🐋。。在Calvi6️⃣🛣n上，中间训练后🐮的1.1B模🇫🇷型以3.7📫14的平🤲均得分超越了O🇮🇸🎾penVLA（💝2.548）👩🦱和π0（3.👜⏮509），与1🕖.7B的K🌈osMo🥞s-2（3.09📒🇸🇷6）、2.9B的🇺🇿🆓Paligem😠🇰🇿ma-1（3.◼506）、⛷3.0B的Pal🇹🇻🥙ige💷👩👩👧👦mma🎾🕌-2（3.4🍝⤴06）形成显🐙著优势，与🕹2.1B的🇸🇬🌙Qwen👸🇵🇼3VL🐧📦-2B（👟📞在全量训💣练数据下达到🚶4.142）🇰🇼的差距也大幅🎅🏭缩小👔。
如今，你几乎会🌥在每个电子邮件🇵🇱😅地址和社🐭🛐交媒体🛅😤账号中看📭🚫到它，但🌠😑它并非一🥥🧭直如此出名💢。VLM常💴📌用的训练🇬🇾数据，包🇧🇻括大规🤴👆模图文🤦♀️🛸匹配数🐫据（如LAIO♠N-40🚤0M、CC-1🇹🇯2M）↖🧬、视觉问答⏫数据（🍣如LLaVA-🚤🇦🇺Instr🍾uct-665😿🌋k）、视觉常识推🕊🇨🇽理数据🇿🇦🇱🇮（VCR）等，它📊们彼此之间的🔐Ⓜ距离普🧥😀遍较小🛄📕，属于🎪同一个大🇺🇸家庭🐬。
