（来源：上观新闻）
作者｜连冉 编😥🍍辑｜郑玄 🦖🙉豆包也🇹🇨🚥要收费了🏄♀️。结果表🦅明，随机🍑😑选择在三个📫基准上🎆均不如⚒👻学习得到👨⚖️🏝的邻近性估计器🤽♂️——Calvin🤹♂️🇩🇲得分3.39😨8对比🤣🕦3.714🇸🇱🚚，Simpler🇸🇿🇭🇺Env🦴 43.8%对比📎56.3%，L🏗IBERO ♑48.4%🏥对比54🏉.2%😹🦔。
这直接说明🇨🇱🇸🇴了中间训😅练的收益不是🤧来自"更多数据💶"本身，而是来🏘🚨自数据内容与🌧机器人领域的🈳对齐程度🇮🇳。你去医院看一💊🌖次病，不会因为🇲🇺「下次🇦🇫不来了」就说🗾这次看病没有👞价值📋。但海外和国内不🇭🇲一样🎅。autoDr🤸♂️🦂eam 的存在暗📔🐤示了一💭🏺个不同的🏐🎌命题：🇸🇳聪明的智能体，可👨👦🇲🇨能是更🈚懒惰的🇦🇺⏏。
